在把数据与挖掘两个字眼结合在一起时，大家首先想到的可能是IT与技术共同从企业数据当中提取价值的场景。事实上，数据与智能完全能够在真正的“挖掘现场”迸发可观的能量，并且其中带来的价值则是实实在在的地球资源。在矿业行业当中，AI人工智能与机器学习同样有望成为提高效率、有效性、改善环境以及安全问题的有力手段，帮助矿企长期保持自身价值产出。

 通过管理资源的获取、运输以及处理方式，AI技术有望极大缓解环境影响和提高生产效率。 AI支持型设备与功能设备之间的最大区别，在于前者能够对数据进行分析。AI支持型设备可以即时分析并解析大量传感器数据，在出现问题时发出警报甚至拿出解决方案。

 

 

新华社近日刊发题为《工信部：面向重点行业培育一批工业大数据解决方案供应商》的报道，发布了关于工业大数据发展的指导意见，以加快工业大数据产业发展。

 

海王公司的大数据、智能化建设也在有序的推进。首先，从公司自身管理方面，充分引进大数据建设，有助于提高生产和管理效率，其次，建设技术大数据，将现有的分离技术数据化，不同的现场，不同的工艺，什么样的现场适合什么样的工艺，通过数据对比，能够提供差异化的服务，为不同的需求者提供不同的服务一样。

 

 

海王未来的发展，离不开这样的数字经济，在未来的市场发展中，谁能先一步掌握大数据，走在时代的前列，谁就能更好地把控整个行业的发展。通过更安全、更智能的选矿方式，更为环保的选矿方法，AI技术可以实现更可观的资源产出量和更高的经济效益，已经证明其确实拥有影响世界的能力。